ZFS 存储驱动程序

ZFS 是下一代文件系统,支持许多高级存储技术,如卷管理、快照、校验和、压缩和去重、复制等。

它由 Sun Microsystems(现为 Oracle Corporation)创建,并在 CDDL 许可下开源。由于 CDDL 和 GPL 之间的许可不兼容,ZFS 不能作为 Linux 内核主线的一部分发布。但是,ZFS On Linux (ZoL) 项目提供了一个树外内核模块和用户空间工具,可以单独安装。

ZFS on Linux (ZoL) 移植版是健康且成熟的。但是,目前不建议在生产环境中使用 zfs Docker 存储驱动程序,除非您在 Linux 上有丰富的 ZFS 经验。

注意

Linux 平台上还有一个 ZFS 的 FUSE 实现。不建议使用这个。原生的 ZFS 驱动程序 (ZoL) 经过更多测试,性能更好,使用更广泛。本文档的其余部分指的是原生的 ZoL 移植版。

先决条件

  • ZFS 需要一个或多个专用的块设备,最好是固态硬盘 (SSD)。
  • /var/lib/docker/ 目录必须挂载在 ZFS 格式的文件系统上。
  • 更改存储驱动程序会使您已创建的任何容器在本地系统上无法访问。使用 docker save 保存容器,并将现有镜像推送到 Docker Hub 或私有仓库,这样您就不需要稍后重新创建它们。
注意

无需使用 MountFlags=slave,因为 dockerdcontainerd 在不同的挂载命名空间中。

使用 zfs 存储驱动程序配置 Docker

  1. 停止 Docker。

  2. /var/lib/docker/ 的内容复制到 /var/lib/docker.bk,并删除 /var/lib/docker/ 的内容。

    $ sudo cp -au /var/lib/docker /var/lib/docker.bk
    
    $ sudo rm -rf /var/lib/docker/*
    
  3. 在您的专用块设备上创建一个新的 zpool,并将其挂载到 /var/lib/docker/。请确保您指定了正确的设备,因为这是一个破坏性操作。此示例将两个设备添加到池中。

    $ sudo zpool create -f zpool-docker -m /var/lib/docker /dev/xvdf /dev/xvdg
    

    该命令创建名为 zpool-dockerzpool。该名称仅用于显示,您可以使用不同的名称。使用 zfs list 检查池是否已正确创建和挂载。

    $ sudo zfs list
    
    NAME           USED  AVAIL  REFER  MOUNTPOINT
    zpool-docker    55K  96.4G    19K  /var/lib/docker
    
  4. 配置 Docker 以使用 zfs。编辑 /etc/docker/daemon.json 并将 storage-driver 设置为 zfs。如果文件之前是空的,现在它应该如下所示:

    {
      "storage-driver": "zfs"
    }

    保存并关闭文件。

  5. 启动 Docker。使用 docker info 验证存储驱动程序是否为 zfs

    $ sudo docker info
      Containers: 0
       Running: 0
       Paused: 0
       Stopped: 0
      Images: 0
      Server Version: 17.03.1-ce
      Storage Driver: zfs
       Zpool: zpool-docker
       Zpool Health: ONLINE
       Parent Dataset: zpool-docker
       Space Used By Parent: 249856
       Space Available: 103498395648
       Parent Quota: no
       Compression: off
    <...>
    

管理 zfs

增加正在运行的设备的容量

要增加 zpool 的大小,您需要向 Docker 主机添加一个专用的块设备,然后使用 zpool add 命令将其添加到 zpool 中:

$ sudo zpool add zpool-docker /dev/xvdh

限制容器的可写存储配额

如果您想在每个镜像/数据集的基础上实施配额,可以设置 size 存储选项来限制单个容器可用于其可写层的空间量。

编辑 /etc/docker/daemon.json 并添加以下内容:

{
  "storage-driver": "zfs",
  "storage-opts": ["size=256M"]
}

请参阅 守护进程参考文档 中每个存储驱动程序的所有存储选项

保存并关闭文件,然后重新启动 Docker。

zfs 存储驱动程序的工作原理

ZFS 使用以下对象:

  • 文件系统 (filesystems):精简配置,按需从 zpool 分配空间。
  • 快照 (snapshots):文件系统的只读、空间高效的时间点副本。
  • 克隆 (clones):快照的读写副本。用于存储与上一层的差异。

创建克隆的过程:

ZFS snapshots and clones
  1. 从文件系统创建一个只读快照。
  2. 从快照创建一个可写克隆。这包含了与父层的所有差异。

文件系统、快照和克隆都从底层的 zpool 中分配空间。

磁盘上的镜像和容器层

每个正在运行的容器的统一文件系统都挂载在 /var/lib/docker/zfs/graph/ 中的一个挂载点上。继续阅读以了解统一文件系统是如何组成的。

镜像分层和共享

镜像的基础层是一个 ZFS 文件系统。每个子层都是基于其下一层 ZFS 快照的 ZFS 克隆。容器是基于其创建来源镜像顶层 ZFS 快照的 ZFS 克隆。

下图显示了如何将一个基于两层镜像的运行中容器组合在一起。

ZFS pool for Docker container

当您启动一个容器时,会按顺序发生以下步骤:

  1. 镜像的基础层作为 ZFS 文件系统存在于 Docker 主机上。

  2. 额外的镜像层是托管其正下方镜像层的数据集的克隆。

    在图中,“层 1”是通过对基础层进行 ZFS 快照,然后从该快照创建一个克隆来添加的。该克隆是可写的,并根据需要从 zpool 中消耗空间。快照是只读的,将基础层维护为一个不可变对象。

  3. 当容器启动时,会在镜像上方添加一个可写层。

    在图中,容器的读写层是通过对镜像的顶层(层 1)进行快照并从该快照创建一个克隆来创建的。

  4. 当容器修改其可写层的内容时,会为被更改的块分配空间。默认情况下,这些块的大小为 128k。

容器的读写如何与 zfs 协同工作

读取文件

每个容器的可写层都是一个 ZFS 克隆,它与创建它的数据集(其父层的快照)共享所有数据。读操作速度很快,即使读取的数据来自很深的层。下图说明了块共享的工作原理:

ZFS block sharing

写入文件

写入新文件:从底层的 zpool 按需分配空间,并将块直接写入容器的可写层。

修改现有文件:仅为已更改的块分配空间,并使用写时复制 (CoW) 策略将这些块写入容器的可写层。这最小化了层的大小并提高了写入性能。

删除文件或目录:

  • 当您删除存在于较低层中的文件或目录时,ZFS 驱动程序会在容器的可写层中屏蔽该文件或目录的存在,即使该文件或目录仍然存在于较低的只读层中。
  • 如果您在容器的可写层内创建然后删除一个文件或目录,这些块将被 zpool 回收。

ZFS 和 Docker 性能

有几个因素会影响使用 zfs 存储驱动程序的 Docker 性能。

  • 内存:内存对 ZFS 性能有重大影响。ZFS 最初是为拥有大量内存的大型企业级服务器设计的。

  • ZFS 功能:ZFS 包括一个去重功能。使用此功能可能会节省磁盘空间,但会占用大量内存。建议您对与 Docker 一起使用的 zpool 禁用此功能,除非您正在使用 SAN、NAS 或其他硬件 RAID 技术。

  • ZFS 缓存:ZFS 将磁盘块缓存在一个称为自适应替换缓存 (ARC) 的内存结构中。ZFS 的*单副本 ARC* 功能允许一个块的单个缓存副本被多个克隆共享。通过此功能,多个正在运行的容器可以共享一个缓存块的单个副本。此功能使 ZFS 成为 PaaS 和其他高密度用例的良好选择。

  • 碎片化:碎片化是像 ZFS 这样的写时复制文件系统的自然副产品。ZFS 通过使用 128k 的小块大小来缓解这个问题。ZFS 意图日志 (ZIL) 和写操作的合并(延迟写入)也有助于减少碎片化。您可以使用 zpool status 来监控碎片化情况。但是,除了重新格式化和恢复文件系统外,没有办法对 ZFS 进行碎片整理。

  • 使用 Linux 的原生 ZFS 驱动程序:由于性能较差,不建议使用 ZFS FUSE 实现。

性能最佳实践

  • 使用快速存储:固态硬盘 (SSD) 提供比旋转磁盘更快的读写速度。

  • 对写入密集型工作负载使用卷:卷为写入密集型工作负载提供最佳且最可预测的性能。这是因为它们绕过了存储驱动程序,并且不会产生由精简配置和写时复制引入的任何潜在开销。卷还有其他好处,例如允许您在容器之间共享数据,并且即使没有正在运行的容器使用它们,它们也会持久存在。

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