Docker Hub 目录

Docker Hub 目录是您首选的、值得信赖的、即用型容器镜像和资源集合，专为满足特定开发需求而定制。它们使您能更容易地找到高质量、预验证的内容，从而可以满怀信心地快速构建、部署和管理您的应用程序。Docker Hub 中的目录

• 简化内容发现：经过组织和精选的内容使您可以轻松发现针对特定领域或技术量身定制的工具和资源。
• 降低复杂性：由 Docker 及其合作伙伴审查的可信资源，确保安全性、可靠性和对最佳实践的遵循。
• 加速开发：快速将高级功能集成到您的应用程序中，无需进行大量研究或设置的麻烦。

以下部分概述了 Docker Hub 中可用的主要目录。

MCP 目录

MCP 目录是一个集中的、可信赖的注册表，用于发现、共享和运行与模型上下文协议 (MCP) 兼容的工具。该目录无缝集成到 Docker Hub 中，包括

• 超过 100 个打包为 Docker 镜像的已验证 MCP 服务器
• 来自 New Relic、Stripe 和 Grafana 等合作伙伴的工具
• 带有发布者验证的版本化发布
• 通过 Docker Desktop 和 Docker CLI 简化的拉取和运行支持

每个服务器都在隔离的容器中运行，以确保行为一致并最大限度地减少配置难题。对于使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端的开发人员，该目录提供了一种使用即插即用工具扩展功能的简单方法。

要了解有关 MCP 服务器的更多信息，请参阅 MCP 目录和工具包。

AI 模型目录

AI 模型目录提供了精选的、可信赖的模型，这些模型可与 Docker Model Runner 配合使用。该目录旨在通过提供预打包、即用型的模型，使 AI 开发更容易上手，您可以使用熟悉的 Docker 工具来拉取、运行和与这些模型进行交互。

通过 AI 模型目录和 Docker Model Runner，您可以

• 从 Docker Hub 或任何 OCI 兼容的注册表中拉取和提供模型
• 通过与 OpenAI 兼容的 API 与模型进行交互
• 使用 Docker Desktop 或 CLI 在本地运行和测试模型
• 使用 docker model CLI 打包和发布模型

无论您是构建生成式 AI 应用程序，将大型语言模型 (LLM) 集成到工作流中，还是试验机器学习工具，AI 模型目录都简化了模型管理的体验。