Python 示例
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| NGINX / Flask / MongoDB | 一个带有 Nginx 代理和 Mongo 数据库的 Python/Flask 应用程序示例。 |
| NGINX / Flask / MySQL | 一个带有 Nginx 代理和 MySQL 数据库的 Python/Flask 应用程序示例。 |
| NGINX / WSGI / Flask | 一个使用 WSGI 的带有 Flask 后端的 Nginx 反向代理示例。 |
| Python / Flask / Redis | 一个 Python/Flask 和 Redis 数据库的示例。 |
| Flask | 一个 Flask 应用程序示例。 |
| Django | 一个 Django 应用程序示例。 |
| FastAPI | 一个 FastAPI 应用程序示例。 |
| example-voting-app | 一个示例 Docker Compose 应用程序。 |
| Compose 和 Django | 本快速入门指南演示了如何使用 Docker Compose 设置和运行一个简单的 Django/PostgreSQL 应用程序。 |
| Docker 中的 AI/ML | 使用 Docker、Neo4j、LangChain 和 Ollama 开始 AI 和 ML |
| 代理到代理 (Agent-to-Agent) | 此应用程序是基于 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 A2A (Agent-to-Agent) 协议构建的模块化 AI 代理运行时。它将基于大型语言模型 (LLM) 的代理封装在 HTTP API 中,并使用具有流式响应、内存和工具的结构化执行流。它旨在使代理可作为网络服务调用,并可与其他代理组合。 |
| ADK 多代理事实核查器 | 此项目演示了一个使用 Agent Development Kit (ADK) 构建的协作多代理系统,其中顶层审计代理协调工作流程以验证事实。评论代理通过模型上下文协议 (MCP) 使用 DuckDuckGo 进行实时互联网搜索来收集证据,而修订代理则单独使用内部推理分析和完善结论。该系统展示了具有不同角色和工具的代理如何在编排下进行协作。 |
| DevDuck 代理 | 一个使用 Google 代理开发工具包 (ADK) 构建的 Go 编程辅助多代理系统。该项目具有一个协调代理 (DevDuck),它管理两个专门的子代理 (Bob 和 Cerebras) 以执行不同的编程任务。 |
| Agno | 此应用程序是一个由 LLM(如 Qwen 和 OpenAI)提供支持并连接到通过模型控制协议 (MCP) 网关连接的工具的多代理编排系统。其目的是检索、总结和记录 GitHub 问题——自动从摘要创建 Notion 页面。它还支持从 GitHub 总结文件内容。 |
| CrewAI | 此项目展示了一个使用 CrewAI 构建的自主多代理虚拟营销团队。它通过任务委派、网络搜索和创造性综合,自动化创建高质量的端到端营销策略——从研究到文案。 |
| 带 LangGraph 的 SQL 代理 | 该项目展示了一个零配置的 AI 代理,它使用 LangGraph 通过查询 SQL 数据库来回答自然语言问题——所有这些都通过 Docker Compose 进行编排。 |
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请访问以下 GitHub 存储库以获取更多 Docker 示例。
Awesome Compose:一个精选的存储库,包含 30 多个 Docker Compose 示例。这些示例为如何使用 Compose 文件集成不同服务提供了起点。
Docker Samples:一个包含 30 多个存储库的集合,这些存储库提供示例容器化演示应用程序、教程和实验。