AI/ML 示例
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| 使用 Docker 进行 AI/ML | 使用 Docker、Neo4j、LangChain 和 Ollama 开始进行 AI 和 ML |
| 代理到代理 (Agent-to-Agent) | 此应用程序是一个模块化 AI 代理运行时，基于 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 A2A（Agent-to-Agent）协议构建。它将基于大型语言模型 (LLM) 的代理封装在一个 HTTP API 中，并使用具有流式响应、内存和工具的结构化执行流。它旨在使代理可作为网络服务调用，并可与其他代理组合。 |
| ADK 多代理事实核查器 | 该项目演示了一个使用 Agent Development Kit (ADK) 构建的协作多代理系统，其中顶级审计代理协调工作流程以验证事实。评论代理通过模型上下文协议 (MCP) 使用 DuckDuckGo 进行实时互联网搜索收集证据，而修订代理则仅使用内部推理分析和完善结论。该系统展示了具有不同角色和工具的代理如何在编排下协作。 |
| DevDuck 代理 | 一个使用 Google 代理开发工具包 (ADK) 构建的 Go 编程辅助多代理系统。该项目具有一个协调代理 (DevDuck)，它管理两个专门的子代理 (Bob 和 Cerebras) 以执行不同的编程任务。 |
| Agno | 此应用程序是一个多代理编排系统，由 LLM（如 Qwen 和 OpenAI）提供支持，并通过模型控制协议 (MCP) 网关连接到工具。其目的是检索、总结和记录 GitHub 问题——自动从摘要创建 Notion 页面。它还支持从 GitHub 总结文件内容。 |
| CrewAI | 该项目展示了一个使用 CrewAI 构建的自主多代理虚拟营销团队。它通过任务委派、网络搜索和创意综合，自动创建高质量的端到端营销策略——从研究到文案。 |
| 带 LangGraph 的 SQL 代理 | 该项目展示了一个零配置的 AI 代理，它使用 LangGraph 通过查询 SQL 数据库来回答自然语言问题——所有这些都通过 Docker Compose 进行编排。 |
| Langchaingo Brave 搜索示例 - 模型上下文协议 (MCP) | 此示例演示了如何创建与 Brave 搜索 MCP 服务器通信的 Go 模型上下文协议 (MCP) 客户端。该应用程序展示了如何构建一个 MCP 客户端，该客户端可以通过对话界面与 Brave 搜索进行自然语言交互，从而使您能够执行互联网搜索。此示例使用模型上下文协议服务器和客户端的官方 Go SDK 来设置 MCP 客户端。 |
| Spring AI Brave Search 示例 - 模型上下文协议 (MCP) | 此示例演示了如何创建与 Brave 搜索 MCP 服务器通信的 Spring AI 模型上下文协议 (MCP) 客户端。该应用程序展示了如何构建一个 MCP 客户端，该客户端可以通过对话界面与 Brave 搜索进行自然语言交互，从而使您能够执行互联网搜索。此示例使用 Spring Boot 自动配置通过配置文件设置 MCP 客户端。 |
| 使用 Vercel AI SDK 的 MCP UI | 启动一个使用 Vercel AI SDK 的 MCP UI 应用程序，为由 Docker 模型运行器提供的本地模型提供聊天界面，并访问 Docker MCP 目录中的 MCP。 |
寻找更多示例？
请访问以下 GitHub 存储库以获取更多 Docker 示例。
Awesome Compose：一个精选的存储库，包含 30 多个 Docker Compose 示例。这些示例提供了如何使用 Compose 文件集成不同服务的起点。
Docker Samples：一个包含 30 多个存储库的集合，这些存储库提供示例容器化演示应用程序、教程和实验。