代理式 AI 示例
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| 代理到代理 (Agent-to-Agent) | 此应用程序是一个模块化 AI 代理运行时，基于 Google 的代理开发工具包 (ADK) 和 A2A（代理到代理）协议构建。它将基于大型语言模型 (LLM) 的代理包装在 HTTP API 中，并使用具有流式响应、内存和工具的结构化执行流。它旨在使代理能够作为网络服务调用，并可与其他代理组合使用。 |
| ADK 多代理事实核查器 | 该项目展示了一个使用代理开发工具包 (ADK) 构建的协作式多代理系统，其中一个顶级审计代理协调工作流程以核实事实。评论代理通过模型上下文协议 (MCP) 使用 DuckDuckGo 进行实时互联网搜索来收集证据，而修订代理仅使用内部推理来分析和完善结论。该系统展示了具有不同角色和工具的代理如何在编排下协作。 |
| DevDuck 代理 | 一个使用 Google 代理开发工具包 (ADK) 构建的 Go 编程辅助多代理系统。该项目具有一个协调代理 (DevDuck)，它管理两个专门的子代理 (Bob 和 Cerebras) 以执行不同的编程任务。 |
| Agno | 此应用程序是一个多代理编排系统，由 LLM（如 Qwen 和 OpenAI）提供支持，并通过模型控制协议 (MCP) 网关连接到工具。其目的是检索、汇总和记录 GitHub 问题——自动从摘要中创建 Notion 页面。它还支持从 GitHub 汇总文件内容。 |
| CrewAI | 该项目展示了一个使用 CrewAI 构建的自主多代理虚拟营销团队。它通过任务委托、网络搜索和创意合成，自动化创建高质量的端到端营销策略——从研究到文案。 |
| 带 LangGraph 的 SQL 代理 | 该项目展示了一个零配置的 AI 代理，它使用 LangGraph 通过查询 SQL 数据库来回答自然语言问题——所有这些都通过 Docker Compose 进行编排。 |
| Langchaingo Brave Search 示例 - 模型上下文协议 (MCP) | 此示例演示了如何创建与 Brave Search MCP 服务器通信的 Go 模型上下文协议 (MCP) 客户端。该应用程序展示了如何构建一个 MCP 客户端，该客户端能够与 Brave Search 进行自然语言交互，允许您通过对话界面执行互联网搜索。此示例使用模型上下文协议服务器和客户端的官方 Go SDK 来设置 MCP 客户端。 |
| Spring AI Brave Search 示例 - 模型上下文协议 (MCP) | 此示例演示了如何创建与 Brave Search MCP 服务器通信的 Spring AI 模型上下文协议 (MCP) 客户端。该应用程序展示了如何构建一个 MCP 客户端，该客户端能够与 Brave Search 进行自然语言交互，允许您通过对话界面执行互联网搜索。此示例使用 Spring Boot 自动配置通过配置文件设置 MCP 客户端。 |
| 带 Vercel AI SDK 的 MCP UI | 启动一个 MCP UI 应用程序，该应用程序使用 Vercel AI SDK 为本地模型提供聊天界面，这些模型由 Docker Model Runner 提供，并可访问 Docker MCP Catalog 中的 MCP。 |
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Awesome Compose：一个精选的存储库，包含 30 多个 Docker Compose 示例。这些示例为如何使用 Compose 文件集成不同服务提供了起点。
Docker Samples：一个包含 30 多个存储库的集合，这些存储库提供示例容器化演示应用程序、教程和实验。