docker container stats
| 描述 | 显示容器资源使用统计信息的实时流 |
|---|---|
| 用法 | docker container stats [OPTIONS] [CONTAINER...] |
| 别名 | docker stats |
描述
docker stats 命令返回运行中容器的实时数据流。要将数据限制到一个或多个特定容器,请指定一个用空格分隔的容器名称或 ID 列表。您可以指定一个已停止的容器,但已停止的容器不会返回任何数据。
如果您需要更详细的容器资源使用信息,请使用 /containers/(id)/stats API 端点。
注意在 Linux 上,Docker CLI 通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API 不执行此类计算,而是提供总内存使用量和缓存使用量,以便客户端可以根据需要使用数据。缓存使用量定义为 cgroup v1 主机上
memory.stat文件中total_inactive_file字段的值。在 Docker 19.03 及更早版本上,缓存使用量定义为
cache字段的值。在 cgroup v2 主机上,缓存使用量定义为inactive_file字段的值。
注意
PIDS列包含该容器创建的进程和内核线程的数量。线程是 Linux 内核使用的术语。其他等效术语是“轻量级进程”或“内核任务”等。PIDS列中的大数字与少量进程(如ps或top报告的)结合可能表明容器中某些东西正在创建许多线程。
选项
| 选项 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
-a, --all | 显示所有容器(默认仅显示正在运行的容器) | |
--format | 使用自定义模板格式化输出 'table': 以带列标题的表格格式打印输出(默认) 'table TEMPLATE': 使用给定的 Go 模板以表格格式打印输出 'json': 以 JSON 格式打印 'TEMPLATE': 使用给定的 Go 模板打印输出。 有关使用模板格式化输出的更多信息,请参阅https://docs.container.net.cn/go/formatting/ | |
--no-stream | 禁用流式统计信息,仅拉取第一个结果 | |
--no-trunc | 不截断输出 |
示例
针对 Linux 守护进程,在所有正在运行的容器上运行 docker stats。
$ docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9
67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
e5c383697914 test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr 0.00% 196KiB / 1.952GiB 0.01% 71.2kB / 0B 770kB / 0B 1
4bda148efbc0 random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr 0.00% 1.672MiB / 1.952GiB 0.08% 110kB / 0B 578kB / 0B 2
如果您未使用 --format 指定格式字符串,则会显示以下列。
| 列名 | 描述 |
|---|---|
CONTAINER ID 和 Name | 容器的 ID 和名称 |
CPU % 和 MEM % | 容器使用的主机 CPU 和内存百分比 |
MEM USAGE / LIMIT | 容器正在使用的总内存,以及允许使用的总内存量 |
NET I/O | 容器通过其网络接口接收和发送的数据量 |
BLOCK I/O | 容器写入和读取主机上块设备的数据量 |
PIDs | 容器创建的进程或线程数 |
针对 Linux 守护进程,按名称和 ID 在多个容器上运行 docker stats。
$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9
67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
在名为 nginx 的容器上运行 docker stats 并以 json 格式获取输出。
$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}
使用自定义格式在所有(正在运行和已停止的)容器上运行 docker stats。
$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 humble_visvesvaraya big_heisenberg
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini 0.00% 56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1 0.07% 32.86MiB / 15.57GiB
humble_visvesvaraya 0.00% 0B / 0B
big_heisenberg 0.00% 0B / 0B
在上述示例中,humble_visvesvaraya 和 big_heisenberg 是已停止的容器。
针对 Windows 守护进程,在所有正在运行的容器上运行 docker stats。
PS E:\> docker stats
CONTAINER ID CPU % PRIV WORKING SET NET I/O BLOCK I/O
09d3bb5b1604 6.61% 38.21 MiB 17.1 kB / 7.73 kB 10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d 9.19% 38.26 MiB 15.2 kB / 7.65 kB 10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d 0.00% 28.64 MiB 64 kB / 6.84 kB 4.42 MB / 6.93 MB针对 Windows 守护进程,按名称和 ID 在多个容器上运行 docker stats。
PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID NAME IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3f214c61ad1d awesome_brattain nanoserver "cmd" 2 minutes ago Up 2 minutes big_minsky
9db7aa4d986d mad_wilson windowsservercore "cmd" 2 minutes ago Up 2 minutes mad_wilson
09d3bb5b1604 fervent_panini windowsservercore "cmd" 2 minutes ago Up 2 minutes affectionate_easley
PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID NAME CPU % PRIV WORKING SET NET I/O BLOCK I/O
3f214c61ad1d awesome_brattain 0.00% 46.25 MiB 76.3 kB / 7.92 kB 10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d mad_wilson 9.59% 40.09 MiB 27.6 kB / 8.81 kB 17 MB / 20.1 MB格式化输出 (--format)
格式化选项 (--format) 使用 Go 模板漂亮地打印容器输出。
Go 模板的有效占位符如下所示
| 占位符 | 描述 |
|---|---|
.Container | 容器名称或 ID(用户输入) |
.Name | 容器名称 |
.ID | 容器 ID |
.CPUPerc | CPU 百分比 |
.MemUsage | 内存使用量 |
.NetIO | 网络 IO |
.BlockIO | 块 IO |
.MemPerc | 内存百分比(Windows 上不可用) |
.PIDs | PIDs 数量(Windows 上不可用) |
使用 --format 选项时,stats 命令要么完全按照模板声明输出数据,要么在使用 table 指令时,也包含列标题。
以下示例使用不带标题的模板,并输出所有映像的 Container 和 CPUPerc 条目,以冒号 (:) 分隔
$ docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"
09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%
要以表格格式列出所有容器的统计信息(包括名称、CPU 百分比和内存使用量),您可以使用
$ docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"
CONTAINER CPU % PRIV WORKING SET
1285939c1fd3 0.07% 796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2 0.07% 2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4 0.03% 4.583 MiB / 64 MiB
默认格式如下所示
在 Linux 上
"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"
在 Windows 中
"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"