测试您的 R 部署
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先决条件
- 完成本指南的所有先前部分,从容器化 R 应用程序开始。
- 在 Docker Desktop 中开启 Kubernetes。
概述
在本节中,您将学习如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发机器上功能齐全的 Kubernetes 环境。这允许您在部署之前在本地测试和调试 Kubernetes 上的工作负载。
创建 Kubernetes YAML 文件
在您的 r-docker-dev 目录中,创建一个名为 docker-r-kubernetes.yaml 的文件。在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。将 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME 替换为您的 Docker 用户名以及您在为您的 R 应用程序配置 CI/CD中创建的仓库名称。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shiny-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001在这个 Kubernetes YAML 文件中,有两个对象,用 --- 分隔
- 一个部署,描述了一组可扩展的相同 Pod。在本例中,您将只获得一个副本,或 Pod 的一个副本。该 Pod(在
template下描述)只有一个容器。该容器是根据 GitHub Actions 在为您的 R 应用程序配置 CI/CD中构建的镜像创建的。 - 一个 NodePort 服务,它将把您主机上的 30001 端口的流量路由到其路由到的 Pod 内部的 3838 端口,从而允许您从网络访问您的应用程序。
要了解更多关于 Kubernetes 对象的信息,请参阅Kubernetes 文档。
部署并检查您的应用程序
在终端中,导航到
r-docker-dev并将您的应用程序部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml您应该会看到类似以下内容的输出,表明您的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created通过列出您的部署来确保一切正常。
$ kubectl get deployments您的部署应该如下所示:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s这表示您在 YAML 中请求的所有 pod 都已启动并运行。对您的服务也进行相同的检查。
$ kubectl get services你应该得到如下输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s除了默认的
kubernetes服务外,您还可以看到您的service-entrypoint服务,它在端口 30001/TCP 上接受流量。在浏览器中,访问以下地址。请注意,本例中未部署数据库。
https://:30001/运行以下命令以卸载您的应用程序。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
摘要
在本节中,您学习了如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发机器上功能齐全的 Kubernetes 环境。
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