为你的 R 应用程序配置 CI/CD

先决条件

完成本指南的所有先前章节，从容器化 R 应用程序开始。你必须拥有一个GitHub 帐户和一个Docker 帐户才能完成此部分。

概述

在本节中，您将学习如何设置和使用 GitHub Actions 来构建和测试您的 Docker 镜像，并将其推送到 Docker Hub。您将完成以下步骤：

在 GitHub 上创建一个新仓库。
定义 GitHub Actions 工作流程。
运行工作流程。

第一步：创建仓库

创建一个 GitHub 仓库，配置 Docker Hub 凭据，并推送您的源代码。

在 GitHub 上创建一个新仓库。
打开仓库的 Settings，然后进入 Secrets and variables > Actions。
创建一个名为 DOCKER_USERNAME 的新 Repository variable，并将其值设置为您的 Docker ID。
为 Docker Hub 创建一个新的个人访问令牌 (PAT)。你可以将此令牌命名为 docker-tutorial。确保访问权限包括读取和写入。
将 PAT 作为 Repository secret 添加到您的 GitHub 仓库中，名称为 DOCKERHUB_TOKEN。
在你的机器上的本地仓库中，运行以下命令，将源更改为你刚刚创建的仓库。请确保将 your-username 更改为你的 GitHub 用户名，并将 your-repository 更改为你创建的仓库名称。
$ git remote set-url origin https://github.com/your-username/your-repository.git
运行以下命令以暂存、提交并将您的本地仓库推送到 GitHub。
$ git add -A $ git commit -m "my commit" $ git push -u origin main

第二步：设置工作流程

设置您的 GitHub Actions 工作流程，用于构建、测试并将镜像推送到 Docker Hub。

前往您在 GitHub 上的仓库，然后选择 Actions 选项卡。
选择 set up a workflow yourself。
这会将您带到一个页面，您可以在其中创建新的 GitHub Actions 工作流程文件，默认路径为 .github/workflows/main.yml。

在编辑器窗口中，复制并粘贴以下 YAML 配置。

name: ci

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Login to Docker Hub
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          username: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}

      - name: Set up Docker Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v3

      - name: Build and push
        uses: docker/build-push-action@v6
        with:
          platforms: linux/amd64,linux/arm64
          push: true
          tags: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }}/${{ github.event.repository.name }}:latest

有关 docker/build-push-action 的 YAML 语法的更多信息，请参阅GitHub Action README。

第三步：运行工作流程

保存工作流程文件并运行作业。

选择 Commit changes... 并将更改推送到 main 分支。
推送提交后，工作流程会自动启动。
转到 Actions 选项卡。它会显示工作流程。
选择工作流程将显示所有步骤的详细信息。
工作流程完成后，请访问您在Docker Hub 上的仓库。
如果您在该列表中看到新仓库，则表示 GitHub Actions 已成功将镜像推送到 Docker Hub。

摘要

在本节中，你学习了如何为你的 R 应用程序设置 GitHub Actions 工作流程。

后续步骤

接下来，了解如何在部署之前在 Kubernetes 上本地测试和调试您的工作负载。